Da hat sich der Thüringer Innovationstag 2011 ja gelohnt!

Nicht nur, dass unsere Präsentation als Aussteller sehr gut bei den Messebesuchern angekommen ist, wir sind auch bei der Preisverleihung geehrt worden – als eines der drei besten Unternehmen aus Thüringen in der Kategorie „Kommunikation & Medien“. Mit unserer moderierten Präsentation am Messestand konnten wir schon ordentlich für Aufmerksamkeit sorgen. Neben mehreren Schulklassen erschien auch der eine oder andere Unternehmer an unserem Stand, um sich mal etwas genauer darüber zu…

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Noch eine Woche – die Vorbereitungen laufen

Wenn am kommenden Donnerstag der Thüringer Innovationspreis 2011 verliehen wird, sind wir gleich zweifach in Aktion. Das Team von Scitotec hat es nicht nur unter die 15 besten Teilnehmer geschafft, sondern wird auch mit einem eigenen Stand vertreten sein. Das heißt im Klartext: Wir sind am 24. November ab 10 Uhr an unserem Stand in der Messe Erfurt (Halle 2, Stand 51) zu finden – es sei denn, wir stehen…

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Sammelt ihr noch, oder nutzt ihr schon?

Heute haben wir mal wieder ein kleines Beispiel zum Thema Datenqualität aus unserem eigenen Arbeitsalltag. Die Fragestellung: “Was unterscheidet Daten von Informationen?” Das Problem kennen wir schon – nur der Protagonist ist prinzipiell schon eine kleine Überraschung. Es kam nämlich Post von Google Deutschland – dem Datensammler schlechthin. Als Nutzer von Google Places erhielten wir einen Gutschein für Google AdWords, um jetzt auch darüber regionale Werbung schalten zu können. Wir…

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Fazit der Blogserie zum Thema Datenqualität

Wir hoffen, dieser Überblick über die 15 Dimensionen von Datenqualität hat sowohl Interesse geweckt als auch einige offene Fragen geklärt, die ein solches Thema ja zwangsläufig aufwirft. Obwohl hier schon jedem Thema ein separater Blogeintrag gewidmet wurde, gibt es natürlich immer auch Zweifelsfälle, weiterführende Informationen bzw. Literatur und jede Menge weitere Beispiele, die hier den Rahmen sprengen würden. Deshalb freuen wir uns auf Diskussionen mit Anmerkungen und ungeklärten Fragen, denn…

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Folge 15: Wertschöpfung

Die 15. und letzte Dimension der Datenqualität ist die Wertschöpfung (value-added). Informationen sind wertschöpfend, wenn ihre Nutzung zu einer quantifizierbaren Steigerung einer monetären Zielfunktion führen kann. Auf gut Deutsch heißt das: Jeder Datensatz bzw. jeder Bestandteil dessen hat einen bestimmten Wert. Beim Direktmarketing z.B. hat der Nachname eines Kunden eine hohe Wertschöpfung, da durch eine personalisierte Anrede die Bestellwahrscheinlichkeit und somit der potenzielle Umsatz erhöht wird. Auch durch die Speicherung…

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Folge 14: Vollständigkeit

Die Dimension Vollständigkeit (completeness) beschreibt nicht nur – wie man vielleicht vermuten könnte – dass in einer Datenbank alle Informationen, z.B. über einen Kunden, gespeichert und somit vollständig sind. Es geht auch darum, dass diese Informationen zum passenden Zeitpunkt zur Verfügung stehen, denn: Informationen sind vollständig, wenn sie nicht fehlen und zu den festgelegten Zeitpunkten in den jeweiligen Prozess-Schritten zur Verfügung stehen. Das heißt im Klartext: Hier geht es um…

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Folge 13: Aktualität

Informationen sind aktuell, wenn sie die tatsächliche Eigenschaft des beschriebenen Objektes zeitnah abbilden. Und im Grunde sind wir ständig mit Daten und Informationen konfrontiert – sowohl im Beruf als auch privat. Natürlich sind diese nur dann nützlich, wenn ihre Aktualität (timeliness) gegeben ist. Was nützt es da schon, wenn man die aktuellen Angebote des nahe gelegenen Supermarktes zwei Wochen nach ihrer Veröffentlichung liest. Genauso verhält es sich mit Ihrem Unternehmensdatenbestand.…

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Folge 12: Angemessener Umfang

Auch der zweite Aspekt dieser Kategorie, “Angemessener Umfang” (appropriate amount of data) bezieht sich auf die Art und Menge der gespeicherten Daten. Stellt sich nun die Frage: Wann ist dieser Umfang angemessen? Informationen sind von angemessenem Umfang, wenn die Menge der verfügbaren Information den gestellten Anforderungen genügt. Wenn also zur Bestimmung des Kaufverhaltens vergangene Transaktionen der Kunden vorgenommen werden, kann dies bei verhältnismäßig neuen Kunden selbstverständlich nicht in einem angemessenen…

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Folge 11: Relevanz

Wir treten nun in die letzte Kategorie von Datenqualität ein – die Nutzung. Dabei geht es um die Frage, welche Eigenschaften die Informationen haben sollten, damit auf deren Grundlage eine optimale Arbeit erfolgen kann. Zunächst betrachten wir einmal die Relevanz (relevancy). Informationen sind relevant, wenn sie für den Anwender notwendige Informationen liefern. Aber welche Informationen sind denn nun notwendig? Das entscheidet nicht zuletzt das Einsatzgebiet der gespeicherten Daten. Während z.B.…

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Folge 10: Verständlichkeit

Ein wenig anders gelagert ist der Punkt Verständlichkeit (understandability). Dabei geht es um die leicht fassbare Formulierung und Aufbereitung von Informationen. Diese sind dann verständlich, wenn sie unmittelbar von den Anwendern verstanden und für deren Zwecke eingesetzt werden können. Wenn also z.B. ein Kunde ein Mobiltelefon bestellt, dann ist die Angabe „iPhone 3GS, schwarz, 32GB“ deutlich aussagekräftiger und verständlicher als eine Referenz- bzw. Modellnummer (z.B. A1305). Nicht nur, dass ein…

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