Auch der zweite Aspekt dieser Kategorie, "Angemessener Umfang" (appropriate amount of data) bezieht sich auf die Art und Menge der gespeicherten Daten. Stellt sich nun die Frage: Wann ist dieser Umfang angemessen? Informationen sind von angemessenem Umfang, wenn die...
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Folge 11: Relevanz
Wir treten nun in die letzte Kategorie von Datenqualität ein – die Nutzung. Dabei geht es um die Frage, welche Eigenschaften die Informationen haben sollten, damit auf deren Grundlage eine optimale Arbeit erfolgen kann. Zunächst betrachten wir einmal die Relevanz...
Folge 10: Verständlichkeit
Ein wenig anders gelagert ist der Punkt Verständlichkeit (understandability). Dabei geht es um die leicht fassbare Formulierung und Aufbereitung von Informationen. Diese sind dann verständlich, wenn sie unmittelbar von den Anwendern verstanden und für deren Zwecke...
Folge 9: Übersichtlichkeit
Genau wie die einheitliche Darstellung ist auch die Übersichtlichkeit (concise representation) ein wichtiger Faktor für die Höhe der Datenqualität. Informationen sind übersichtlich, wenn genau die benötigten Informationen in einem passenden, leichtfassbaren Format...
Folge 8: Einheitliche Darstellung
Eine wichtige Voraussetzung für die anschauliche Präsentationund Darstellung von Daten ist, dass diese einheitlich ist (consistent representation). Informationen sind dann einheitlich dargestellt, wenn sie fortlaufend auf dieselbe Art und Weise abgebildet werden. Ein...
Folge 7: Eindeutige Auslegbarkeit
Nun begeben wir uns in den Bereich der Darstellung. In den kommenden vier Folgen geht es also darum, in welchem Maße die Daten aufbereitet sind und wie gut und leicht man demnach mit ihnen arbeiten kann. Zunächst sprechen wir einmal über die Eindeutige Auslegbarkeit...
Folge 6: Glaubwürdigkeit
Ein letzter wichtiger Faktor in Bezug auf den Inhalt von Datensätzen ist die Glaubwürdigkeit (believability). Informationen sind dann glaubwürdig, wenn durch die entsprechenden Zertifikate ein hoher Qualitätsstandard attestiert wird, oder die Informationsgewinnung und...
Folge 5: Objektivität
Eine weitere Dimension von Datenqualität ist die Objektivität (objectivity). Informationen sind objektiv, wenn sie streng sachlich und wertfrei sind. Das heißt im Klartext: Die Informationen müssen frei von Vorurteilen und unbefangen sein, also keine subjektiven...
Folge 4: Fehlerfreiheit
Wie in der letzten Folge geht es auch heute um Fehler in Datensätzen. Diese können jedoch nicht nur durch eine absichtliche Falschangabe auftreten, sondern auch durch Fahrlässigkeit und unzureichende bzw. falsche Grundinformationen. Informationen sind demnach nur dann...
Folge 3: Hohes Ansehen
Wir sind nun in der Kategorie „Inhalt“ angekommen. Dabei soll die Frage geklärt werden, welche Voraussetzungen ein Datensatz, bezogen auf seinen Inhalt, erfüllen muss, um qualitativ hochwertig zu sein. Ein wichtiger Aspekt ist dabei das Ansehen (reputation) eines...