Wir hoffen, dieser Überblick über die 15 Dimensionen von Datenqualität hat sowohl Interesse geweckt als auch einige offene Fragen geklärt, die ein solches Thema ja zwangsläufig aufwirft. Obwohl hier schon jedem Thema ein separater Blogeintrag gewidmet wurde, gibt es...
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Folge 15: Wertschöpfung
Die 15. und letzte Dimension der Datenqualität ist die Wertschöpfung (value-added). Informationen sind wertschöpfend, wenn ihre Nutzung zu einer quantifizierbaren Steigerung einer monetären Zielfunktion führen kann. Auf gut Deutsch heißt das: Jeder Datensatz bzw....
Folge 14: Vollständigkeit
Die Dimension Vollständigkeit (completeness) beschreibt nicht nur – wie man vielleicht vermuten könnte – dass in einer Datenbank alle Informationen, z.B. über einen Kunden, gespeichert und somit vollständig sind. Es geht auch darum, dass diese Informationen zum...
Folge 13: Aktualität
Informationen sind aktuell, wenn sie die tatsächliche Eigenschaft des beschriebenen Objektes zeitnah abbilden. Und im Grunde sind wir ständig mit Daten und Informationen konfrontiert – sowohl im Beruf als auch privat. Natürlich sind diese nur dann nützlich, wenn ihre...
Folge 12: Angemessener Umfang
Auch der zweite Aspekt dieser Kategorie, "Angemessener Umfang" (appropriate amount of data) bezieht sich auf die Art und Menge der gespeicherten Daten. Stellt sich nun die Frage: Wann ist dieser Umfang angemessen? Informationen sind von angemessenem Umfang, wenn die...
Folge 11: Relevanz
Wir treten nun in die letzte Kategorie von Datenqualität ein – die Nutzung. Dabei geht es um die Frage, welche Eigenschaften die Informationen haben sollten, damit auf deren Grundlage eine optimale Arbeit erfolgen kann. Zunächst betrachten wir einmal die Relevanz...
Folge 10: Verständlichkeit
Ein wenig anders gelagert ist der Punkt Verständlichkeit (understandability). Dabei geht es um die leicht fassbare Formulierung und Aufbereitung von Informationen. Diese sind dann verständlich, wenn sie unmittelbar von den Anwendern verstanden und für deren Zwecke...
Folge 9: Übersichtlichkeit
Genau wie die einheitliche Darstellung ist auch die Übersichtlichkeit (concise representation) ein wichtiger Faktor für die Höhe der Datenqualität. Informationen sind übersichtlich, wenn genau die benötigten Informationen in einem passenden, leichtfassbaren Format...
Folge 8: Einheitliche Darstellung
Eine wichtige Voraussetzung für die anschauliche Präsentationund Darstellung von Daten ist, dass diese einheitlich ist (consistent representation). Informationen sind dann einheitlich dargestellt, wenn sie fortlaufend auf dieselbe Art und Weise abgebildet werden. Ein...
Folge 7: Eindeutige Auslegbarkeit
Nun begeben wir uns in den Bereich der Darstellung. In den kommenden vier Folgen geht es also darum, in welchem Maße die Daten aufbereitet sind und wie gut und leicht man demnach mit ihnen arbeiten kann. Zunächst sprechen wir einmal über die Eindeutige Auslegbarkeit...